Welcome to SAIL
“Senseable” is derived from the fusion of the words “sensible” and “-able”, which embodies our focus on research and development of technologies or systems that rely on sensor data and information, such as vision, audio, text, and more. Our lab not only focuses on AI algorithms but also utilizes advanced data analytics techniques to extract valuable insights. Through big data analytics, we enable organizations to identify patterns, trends, and other meaningful information for informed decision-making and enhanced performance. Our primary objective is…
Research Interest
Mobility and Safety
- Safey for Connected and Autonomous Vehicles (CAV)
- Vehicle-pedestrian interactions
- Urban traffic risk prediction
Vision System
- Vision infra support system for autonomous vehicle driving
- Visual-contextual situation recognition
- Large-scaled video processing
Intelligent System
- Distributed and federated learning for smart city
- Heterogeneous computing
- Urban bigdata processing
News
- [News] 2024 한국ITS학회 춘계학술대회 우수논문상 수상
우리 연구실 진주빈 학생이 2024년 4월 26일 제주한라대학교 한라컨벤션센터에서 개최된 2024 한국ITS학회 춘계학술대회에서 발표한 논문이 우수 논문(일반 구두세션)으로 선정되었습니다. 축하합니다.
논문 제목: “데이터 큐브 모델을 활용한 상업용 차량 위험운전 행동 다차원 분석”
- [News] DSC 스마트 모빌리티 발명 아이디어 경진대회 장려상 수상
우리 연구실 송정훈, 백경선, 김진성 학생이 충남대학교에서 주최하는 DSC 스마트 모빌리티 발명 아이디어 경진대회에서 장려상을 수상하였습니다. 축하합니다.
